在数字化与智能化加速融合的时代背景下，AI智能体已逐渐渗透到各行各业。
不同于传统程序的固定执行模式，AI智能体的灵活性成为其独特优势。
这种灵活性并非简单的功能扩展，而是体现在对复杂环境的动态适应、多任务的高效处理以及跨领域的协同应用等多个维度，深刻影响着企业运营与社会发展。
动态任务切换，应对多变需求
企业日常运营中，任务需求随时可能发生变化。
AI智能体能够快速响应这种变化，实现不同任务之间的灵活切换。
在电商行业的大促期间，AI智能体最初可能承担着客户咨询回复、订单状态查询等客服工作。
当大促活动正式开始，短时间内订单量激增，AI智能体可迅速调整工作重心，优先处理订单审核、异常订单标记等任务，确保交易流程的顺畅。
uglmdwj待大促高峰期过后，又能及时回归到客户服务环节，解答用户售后问题。
这种根据实际需求动态调整任务的能力，避免了资源浪费，提高了工作效率，使企业能够在复杂多变的市场环境中保持竞争力。
个性化定制，适配多元场景
不同企业、不同用户对AI智能体的需求存在差异。
AI智能体可以根据具体场景和用户要求进行个性化定制。
教育机构使用的AI智能体，可针对不同学科、不同年龄段的学生，定制个性化的学习计划和辅导内容;制造企业的AI智能体则可根据生产流程、产品类型的特点，定制生产监控、质量检测等功能模块。
通过对算法、数据和交互方式的调整，AI智能体能够更好地适配不同用户的使用习惯和业务流程，真正实现“量身定制”，提升用户体验和业务效果。
万达宝LAIDFU(来福)：灵活智能的代表
万达宝LAIDFU(来福)在AI智能体灵活性方面展现出优异的特性。
其支持接入多种大模型，为灵活应用提供了坚实基础。
不同的大模型在自然语言处理、图像识别、数据分析等领域各有所长，LAIDFU(来福)可以根据具体业务需求，灵活调用合适的大模型。
在处理市场调研文本时，调用擅长自然语言处理的大模型进行语义分析;在处理产品图片时，切换到图像识别能力强的大模型进行处理。
此外，LAIDFU(来福)允许用户自主构建AI应用场景。
企业无需依赖外部开发团队，便可根据自身独特的业务流程和需求，快速搭建专属的AI应用。
例如，零售企业可以自主构建AI智能体用于库存管理，结合销售数据、供应商信息等，自动生成补货计划。
这种自主构建场景的能力，极大地增强了AI智能体的灵活性，让企业能够充分发挥其潜力，适应不断变化的市场环境和业务需求。